پلتفرم SciSpace: تحول در جستجو، یادگیری و مدیریت مقالات پژوهشی

در دنیای پژوهش، دستیابی به اطلاعات معتبر و دقیق می‌تواند زمان زیادی از محققان بگیرد. SciSpace با هدف شتاب بخشیدن به پیشرفت‌های علمی ایجاد شده است. این پلتفرم، ساده‌ترین روش برای پیدا کردن، درک و یادگیری مقالات علمی را ارائه می‌دهد. با استفاده از SciSpace، برای هر مقاله‌ای که می‌خوانید، می‌توانید توضیحات ساده و پاسخ‌های هوش مصنوعی دریافت کنید و شبکه‌ای از مقالات مرتبط و مفید را کشف کنید؛ همه در یک مکان واحد.

ایده اصلی SciSpace این است که نوآوری‌های علمی بهتر و سریع‌تر رخ می‌دهند وقتی که پژوهشگران وقت خود را صرف جستجوی دستی اطلاعات نکنند. این پلتفرم، محیطی تمام‌عیار و اختصاصی برای پژوهشگران، ناشران و مؤسسات فراهم می‌کند تا با همکاری مؤثر، خودکارسازی کارهای تکراری و کشف سریع اطلاعات، تحقیقات خود را بهینه کنند.

مسیر شکل‌گیری SciSpace

شروع SciSpace به سال ۲۰۱۵ بازمی‌گردد، زمانی که Sai و هم‌بنیان‌گذار Shanu Kumar این ابزار را برای حل مشکل اتلاف وقت پژوهشگران در کارهای تکراری ایجاد کردند. این پروژه ابتدا یک ابزار فرمت‌بندی مقالات بود، اما به مرور به یک پلتفرم کامل پژوهشی تبدیل شد که امکانات کشف، مطالعه و نوشتن تحقیق را فراهم می‌کند.

تا سال ۲۰۲۱، میلیون‌ها محقق، دانشجو، استاد و مؤسسه در سراسر جهان از SciSpace استفاده می‌کردند. اما بازخورد کاربران نشان داد که دسترسی به دانش علمی هنوز محدود است. به همین دلیل، در سال ۲۰۲۲ برند جدید SciSpace معرفی شد تا علم را به شکل تعاملی و دسترس‌پذیرتری ارائه کند.

جستجوی SciSpace چگونه کار می‌کند؟

SciSpace از ترکیبی از جستجوی معنایی و متن‌بنیان استفاده می‌کند تا مقالات علمی مرتبط و باکیفیت را ارائه دهد. جستجوی معنایی با هوش مصنوعی مفهوم متن را درک می‌کند و مقالات را بدون وابستگی صرف به کلمات کلیدی پیدا می‌کند. در مقابل، جستجوی متن‌بنیان بر اساس عنوان و چکیده عمل کرده و نتایج دقیق‌تری ارائه می‌دهد.

این پلتفرم اولویت خود را بر مرتبط بودن مقالات به جای تعداد ارجاعات قرار می‌دهد تا نتایج بی‌طرف و معتبر به کاربران نمایش داده شود. داده‌ها از منابع معتبری مانند OpenAlex، Semantic Scholar و Google Scholar جمع‌آوری می‌شوند. پایگاه داده شامل بیش از ۲۰۰ میلیون مقاله و ۵۰ میلیون فایل PDF متن کامل است که به طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود.

جهت دریافت آموزش گوگل اسکالر و پابمد بر روی لینک های زیر کلیک کنید:

مهارت جستجو پیشرفته در گوگل اسکالر [Advanced Search] + آموزش تصویری

آموزش ویدیویی جست‌وجو در پابمد | راهنمای کاربردی PubMed برای پژوهشگران

مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده

برای جستجوی استاندارد از GPT-3.5 و برای کاربران پریمیوم از GPT-4o استفاده می‌شود که تحلیل‌های عمیق‌تری ارائه می‌دهد.

معیار انتخاب مقالات برتر در SciSpace

SciSpace به جای اتکا به تعداد ارجاعات، کیفیت ژورنال‌ها و کنفرانس‌ها را ملاک قرار می‌دهد. ژورنال‌ها بر اساس Quartile (Q1 تا Q4) و کنفرانس‌ها بر اساس رتبه‌بندی ستاره‌ای (A/A* تا E) دسته‌بندی می‌شوند. به این ترتیب، مقالات از منابع معتبر و باکیفیت انتخاب و ارائه می‌گردند.

رتبه‌بندی ژورنال‌ها (Quartiles)

Q1: بالاترین کیفیت
Q2: کیفیت بالا
Q3: متوسط
Q4: کمترین رتبه
مقالات برتر اغلب از Q1 انتخاب می‌شوند.

رتبه‌بندی کنفرانس‌ها (Stars/Grades)

A/A*: کنفرانس‌های برتر
B/C: کنفرانس‌های متوسط
D/E: کنفرانس‌های سطح پایین
مقالات از کنفرانس‌های A/A* در اولویت جستجو هستند.

افزونه SciSpace: نصب و استفاده

یکی از ویژگی‌های مهم SciSpace افزونه مرورگر است که مدیریت پژوهش و تولید ارجاعات را ساده‌تر می‌کند. نصب آن از طریق Chrome Web Store یا وب‌سایت SciSpace امکان‌پذیر است. پس از ورود به حساب کاربری، می‌توانید با هایلایت کردن متن مقاله، خلاصه و توضیحات دریافت کنید، با PDF چت کنید و فایل‌ها را سازمان‌دهی کنید.

مرور متون با SciSpace

Literature Review یکی از بخش‌های اساسی پژوهش است و SciSpace با ابزارهای هوش مصنوعی، فرآیند مرور متون علمی را سریع‌تر و سازمان‌یافته‌تر می‌کند. کاربران می‌توانند با جستجو و فیلترگذاری دقیق، مقالات مرتبط را شناسایی کرده، یافته‌ها و متدولوژی‌ها را استخراج کنند و شکاف‌های پژوهشی را تشخیص دهند. همچنین امکان سازمان‌دهی مقالات در پوشه‌ها و تولید ارجاعات در فرمت‌های مختلف وجود دارد.

نتیجه‌گیری

SciSpace یک پلتفرم جامع پژوهشی است که با ترکیب جستجوی معنایی، ابزارهای هوش مصنوعی، مدیریت منابع و افزونه مرورگر، تجربه پژوهش را به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد. این ابزار نه تنها زمان پژوهشگران را ذخیره می‌کند، بلکه کیفیت و دقت تحقیقات علمی را افزایش می‌دهد. SciSpace، آینده پژوهش علمی را دسترس‌پذیر، سریع و هوشمند می‌سازد.